やまぐろ

2026/6/27 朝のITニュースまとめ

おはようございます!今朝も最新のITニュースから、皆さんが今日知っておくべきポイントを厳選してお届けします。 SNS・プラットフォーム Bluesky、ユーザー4500万人突破の衝撃 分散型SNS「Bluesky」が、ユーザー数4500万人を突破したと発表しました。これは、既存のSNSとは異なる「ATプロトコル」を採用し、ユーザーがデータポータビリティやモデレーションツールを柔軟に利用できる点を強みとしています。 * ここがポイント:分散型SNSの勢いが増しており、中央集権型SNSの代替として選択肢が増えていることを示唆します。ユーザーは自身のデータ管理やサービス選択において、より多くの主導権を握れるようになる可能性があります。 * 参照元:Impress Watch - Bluesky、ユーザー数が4500万人を突破 IT戦略・生成AI メインフレーム離脱失敗の教訓:AI過大評価に注意 既存のメインフレームシステムからの脱却を目指すプロジェクトの7割以上が失敗に終わっているという調査結果が明らかになりました。失敗の主な要因として、「生成AIの過
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ブログにいいねボタンを実装してみた

どうも、本業エンジニアです。今回はこのブログに「いいねボタン」を実装してみました。細かいコードはAIに聞けばすぐ出てくると思うので、主に構成とか仕組みについて紹介していこうと思います。 なお、外部のいいねボタンサービス(LikeBtn、Lyket)を利用しない方針でやっています。また、無料で実装&運用できる方法を選択しています。 完成イメージ 以下のようないいね機能が出来上がります。 押すといいね数が繰り上がるボタン↓ 記事上にいいね数を表示↓ ざっくり処理フロー 以下のフローで実装しています。恐らく登場人物はなんとなくこれで分かるかと思います。 構成について 今回は以下の構成でやっていきます。 * Cloudflare Workers(いいね数の管理に利用、無料で使えます) * Ghostの独自テーマ(いいねボタンの表示、いいね数の更新連携) コードが必要な部分も上記のみになるので、比較的少ないコード量で実装が可能です。 ざっくり手順 以下のステップでやっていくといいと思います。 * Cloudfl
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2026/6/26 朝のITニュースまとめ

おはようございます!今朝も最新のITニュースから、皆さんが今日知っておくべきポイントを厳選してお届けします。 新製品・市場動向 Apple製品が突如値上げ!MacBook Airも価格改定 AppleがMacやiPadなどの主力製品を一斉に値上げしました。特にMacBook Airは大幅な価格上昇となり、MacBook Air 13インチモデルは18万4800円から22万4800円へと、およそ4万円の値上げとなっています。 * ここがポイント:度重なる円安の進行が価格改定の背景にあるとみられ、消費者の購買意欲や購入タイミングに大きな影響を与える可能性があります。 * ここがポイント:高価格帯製品の価格上昇は、特に新規購入者や学生層にとって大きな負担となり、代替製品への関心が高まる可能性も考えられます。 * 参照元:はてなブックマーク IT - 「Mac」「iPad」突然の一斉値上げ MacBook Airは18万4800円→22万4800円からに OS・サポート情報 Windows 10、実質無料のサポートが1年延長へ! 2025年10月で終了
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2026/6/25 朝のITニュースまとめ

おはようございます!今朝も最新のITニュースから、皆さんが今日知っておくべきポイントを厳選してお届けします。 AI技術の深掘り ChatGPTの要「Transformer」のすごさ解明! 大規模言語モデルChatGPTの核心技術「Transformer」の基本と、なぜこれが現在のAIブームを牽引しているのかを、マンガで分かりやすく解説する記事が注目を集めています。Transformerは、文章の文脈を全体的に捉える「Attention」メカニズムにより、自然言語処理に革命をもたらしました。 * ここがポイント: * 単語間の関係性を効率的に学習する「自己注意機構(Self-Attention)」により、長文でも高い精度で文脈を理解できるようになりました。 * 並列処理が可能な構造のため、大規模なデータセットでの学習効率が飛躍的に向上し、ChatGPTのような高性能AIの開発を可能にしています。 * 参照元:CodeZine - ChatGPTの心臓部『Transformer』って何がすごいの? #マンガでわかるAIの仕組み 第1話
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2026/6/24 朝のITニュースまとめ

おはようございます!今朝も最新のITニュースから、皆さんが今日知っておくべきポイントを厳選してお届けします。 AI・生産性向上 AIノートの常識を覆す「Open Notebook」の衝撃 GoogleのAIノートツール「NotebookLM」の代替として、オープンソースの「Open Notebook」が登場しました。このツールは、ユーザーがローカル環境でデータを管理し、より自由にカスタマイズできる点が注目されており、プライバシーを重視するユーザーや高度な情報管理を求めるユーザーから期待が寄せられています。 * ここがポイント:GoogleのAIツールに拮抗するオープンソースの登場は、AIツールの選択肢を拡大し、プライバシー意識の高いユーザーに新たな選択肢を提供します。 * ここがポイント:ローカル環境での運用や柔軟なカスタマイズ性により、個々のニーズに合わせた高度な情報管理が可能になり、生産性向上が期待されます。 * 参照元:ライフハッカー・ジャパン - NotebookLMの限界を突破する代替ツール「Open Notebook」が自由すぎた ビジネス・
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2026/6/23 朝のITニュースまとめ

おはようございます!今朝も最新のITニュースから、皆さんが今日知っておくべきポイントを厳選してお届けします。 AIの最新動向 生成AIの品質維持からモデルの限界まで、進化を続けるAI技術の深層に迫ります。 AI文章の「臭み」を消す秘訣!高品質な技術文書生成術 生成AIの普及に伴い、その出力が「AI臭い」と評されるケースが増えています。技術書出版社の代表が、大規模言語モデル(LLM)を使って人間らしい、質の高い技術文書を作成するための具体的なルールやプロンプト設計のノウハウを公開しました。 * ここがポイント: * AIが生成する文章が均質化する中で、読者の心に響くオリジナリティや専門性を保つための実践的なガイドラインが示されており、AI活用の質を高める上で重要です。 * プロンプトエンジニアリングの進化が、単なる情報生成に留まらず、より高度な知的生産活動へのAI活用を可能にする可能性を示唆しています。 * 参照元:テクノエッジ TechnoEdge - 「AI臭い文章を生成させない」ルール集。LLMに“質の高い技術文書”を書かせる
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2026/6/22 朝のITニュースまとめ

おはようございます!今朝も最新のITニュースから、皆さんが今日知っておくべきポイントを厳選してお届けします。 AI・テクノロジー Claudeのコード生成を自在に操る!詳細制御の新手法 Anthropicが、対話型AI「Claude」のコード生成および実行能力をさらに高めるための詳細な制御方法を発表しました。「skills」「hooks」「rules」「subagents」といった新しい技術を駆使し、より複雑なプログラミングタスクへの対応が可能になります。 * ここがポイント: * 大規模言語モデル(LLM)が生成するコードの精度と信頼性を飛躍的に向上させる技術的進歩が見られます。 * 複雑なソフトウェア開発や自動化プロセスにおいて、AIが担える役割がさらに拡大する可能性を示しています。 * 参照元:Claude - Steering Claude Code: skills, hooks, subagents and more ビジネス・社会 AI活用は必須スキルに?ビジネスパーソンの危機感 日本の会社員の6割以上が「
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エンジニアのブログ投稿フローを公開してみる

どうも、本業エンジニアです。本日は本業と全く関係がない、当ブログの投稿フローについて話していきたいと思います。 ざっくりイメージ とりあえず全体像が分かったほうがいいかなあと思って、Geminiにイメージを作成してもらいました。 基本的にはローカル環境内で作業が完結するような構成にしている感じですね。 投稿フローの解説 では要素をひとつずつ解説していこうと思います。 文章執筆・編集 執筆は主にObsidianで行っています。Markdownベースのノート作成アプリですね。ローカルファイルを扱うのでとても軽いのが良いところです。また、md形式はAIとの嚙み合わせが非常によく、誤字チェックや構成なんかも簡単に実施することができます。 また、エクスプローラーでのファイル操作が容易なので、整理整頓はかなりしやすい印象です。 筆者もちょっと前にカテゴリ毎にディレクトリ作成して振り分けするツールを作成して整理したりしました。ローカルにファイルがある、というのはこういうところでもメリットになりますね。 なお、このブログの記事にはアフィリエイトリンクが貼っ
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2026/6/21 朝のITニュースまとめ

おはようございます!今朝も最新のITニュースから、皆さんが今日知っておくべきポイントを厳選してお届けします。 AI・技術トレンド AIに図を描かせるときの課題と解決策 AIを活用した開発現場で、AIに「図」を生成させると、形式は整っていても実用性に欠ける問題が指摘されていました。これに対し、特定のダイアグラムツール(draw.io)の記述形式をAIに生成させることで、正確で使いやすい図を作成する新しいアプローチが紹介されています。 * ここがポイント:AIが生成するコンテンツの実用性を高めるための具体的なプロンプトエンジニアリングのヒントが示されています。AIを単なる生成ツールとしてだけでなく、特定ツールの記述言語を理解させることで、専門的な作業支援にまで応用できる可能性を示しています。 * 参照元:Qiita - 【AI駆動開発】AIに「図を描いて」と頼むと“それっぽいけど使えない図”が出てくる問題を、draw.io生成スキルで倒した ビジネス・サービス動向 DAZN「980円問題」から学ぶべきこと スポーツ配信サービスDAZNが、一部の長期契
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単体試験のコードは、本番コードより難しいぞ!という話

どうも、本職エンジニアです。最近仕事で久しぶりに開発工程をやっているので、この工程回りの話をしていきたいと思います。 まず開発工程はざっくり「製造」「単体試験」に区分されることが多いです。また、結合試験以降の工程は「試験工程」とまとめられることが多いですね。ということで今回は製造及び単体試験についてのお話がメインとなります。 製造はそこまで躓くことはない。はず! まず製造工程から話していきます。規模感にもよりますが、一般的なプロジェクトはプロジェクト規定みたいなものを作るチームがあり、ある程度コードのひな型を用意してくれたりします。(筆者もこういうチームだったり) なので、コーディングの難易度という視点ではそこまで難しくならないことが多いです。ネックになるのはクライアント側のコーディングだと思っていますが、これも慣れてしまえばそこまで苦になることはないでしょう。最近はAIも利用できたりするので、習得までのスピード感はいままでよりは早くなりますしね。 バックエンドに関しては経験者が集まりがちです。何だかんだ日本だとJavaが多い気がしますね。だいたいのPJでは技術要
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